Phân tích giao cắt đường trung bình động

Phân tích giao cắt (giao cắt vàng, giao cắt tử thần)

1.Phân tích giao cắt là một điểm giao cắt vàng trong đó đường trung bình động hiện tại phá vỡ đường trung bình động dài hạn từ dưới lên trên.

2.Có một giao cắt chết trong đó đường trung bình động ngắn hạn phá vỡ đường trung bình động dài hạn từ trên xuống dưới.

Giao cắt vàng

1.Trong giao cắt vàng, đường trung bình động ngắn hạn chạm vào đường trung bình động dài hạn từ dưới lên trên, và thời điểm này được hiểu là tín hiệu mua mạnh.

2.Nếu đường trung bình động ngắn hạn vượt qua đường trung bình động dài hạn, thì đường trung bình động ngắn hạn phải tăng.

3.Điều này có nghĩa là giá tốt trong ngắn hạn. Giao cắt vàng được coi là tín hiệu mua, giả định rằng xu hướng tăng ngắn hạn vẫn tiếp tục.

4.Lúc này, bạn nên chú ý đến những thay đổi về khối lượng giao dịch. Điều này là do khối lượng giao dịch tăng là tín hiệu mua mạnh.

5.Tín hiệu mua mạnh có nghĩa là có khả năng cao là nó sẽ chuyển thành thị trường tăng giá.

● Giao cắt tử thần

1.Mặt khác, giao cắt tử thần đề cập đến đường trung bình động ngắn hạn, cắt đường trung bình động dài hạn từ trên xuống dưới. Nói cách khác, đường trung bình động ngắn hạn đang giảm.

2.Giao cắt chết được chấp nhận như một tín hiệu chuyển sang thị trường giá giảm với giả thuyết xu hướng giảm ngắn hạn sẽ tiếp tục.

3.Nếu bạn nhìn vào xu hướng khối lượng giao dịch trong một điểm cắt chết, nó thường cho thấy sự sụt giảm.

*Thận trọng về phân tích giao cắt*

1.Ngược lại với lý thuyết, thông thường giá sẽ giảm sau khi xảy ra điểm cắt vàng. Đây là một phản ứng đối với sự gia tăng ngắn hạn.

2.Trong thời gian ngắn có một thế lực ý thức được việc tăng giá. Khi giá tăng, các sản phẩm kiếm lời nhằm kiếm lợi nhuận từ việc bán hàng cũng xuất hiện vào thời điểm này. Vì vậy, sự sụt giảm trong ngắn hạn thường xuyên xảy ra.

3.Bạn nên cẩn thận rằng các điểm giao nhau mục tiêu xuất hiện trong thị trường giá xuống thực sự có thể là tín hiệu bán và kết luận lại, bạn nên biết rằng có những điểm giao nhau thật và giả trong phân tích chéo này.